Trong doanh nghiệp, nếu các dữ liệu của các bộ phận, phòng ban không có sự liên kết chặt chẽ với nhau. Dữ liệu khách hàng không được cập nhật từ đó làm giảm trải nghiệm khách hàng, việc này không chỉ làm gián đoạn mạch liên kết giữa doanh nghiệp với khách hàng mà còn bỏ lỡ những cơ hội tiềm năng để phát triển doanh nghiệp.
Để hiểu được nguyên nhân cũng như đưa ra những giải pháp giải quyết vấn đề này, hãy cũng Terus tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

I. Các bước tối ưu dữ liệu khách hàng
Hãy cùng tìm hiểu về các bước tối ưu dữ liệu khách hàng.
- Liệt kê khách hàng mà bạn có
- Thống nhất dữ liệu của bạn để phân tích các thông tin hành vi
- Tăng cường dữ liệu khách hàng
- Lập bảng dữ liệu và phân tích nó
- Thử nghiệm các phương án của bạn
- Đo lường các chỉ số
1. Liệt kê khách hàng mà bạn có
Có nghĩa là xem xét các nguồn giới thiệu, hồ sơ khách hàng, sở thích, điểm khác biệt, hành vi trong thời gian thực, lượt truy cập website,… Khi bắt đầu tìm hiểu sâu, bạn sẽ biết được tất cả các cách họ tương tác với bạn, từ đó bạn sẽ tìm hiểu giá trị của nguồn dữ liệu ‘phong phú’.

Bạn càng có nhiều dữ liệu thì càng tốt, với dữ liệu được tạo liên tục và đến từ các điểm tiếp xúc như ứng dụng khách hàng thân thiết, phân tích website, cổng khách hàng, điểm bán hàng và nhật ký cuộc gọi.
2. Thống nhất dữ liệu của bạn để phân tích các thông tin hành vi
Điều này có nghĩa là tập hợp tất cả thông tin lại với nhau thành hồ sơ khách hàng duy nhất để bạn có thể tự mình xem xét từng hành trình của khách hàng. Quá trình hợp nhất dữ liệu có thể sẽ chẳng có gì thú vị hay nói cách khác làm nhàm chán. Bạn có thể có những thông tin chưa đầy đủ hoặc thông tin trùng lặp,…
3. Tăng cường dữ liệu khách hàng
Khi bắt đầu ghép nối hoặc tập hợp các thông tin với nhau, bạn có thể xác định những khoảng trống tiềm ẩn trong dữ liệu.
Nguồn dữ liệu nội bộ của bạn có thể chỉ cung cấp cho bạn một phần bức tranh nhưng bạn có thể lấy các bộ dữ liệu khác từ bên thứ ba, đối tác hoặc chi nhánh để đảm bảo rằng bạn có tất cả thông tin phù hợp để phân tích.
Ví dụ: một khách sạn có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ ba để nhắm mục tiêu quảng cáo của mình đến những khách hàng tiềm năng chưa truy cập website của khách sạn nhưng đã tìm kiếm chuyến bay trong khu vực. Thông tin nhân khẩu học tiềm năng (tuổi, giới tính hoặc thu nhập) cũng có thể tạo ra sự khác biệt trong hiểu biết của bạn về hành trình của họ.
4. Lập bảng dữ liệu và phân tích nó
Bắt đầu hiểu khách hàng tốt nhất của bạn là ai bằng cách trực quan hóa dữ liệu và so sánh các nhóm khác nhau dựa trên hồ sơ khách hàng hoàn chỉnh của bạn.
Xem ai mua thường xuyên nhất hoặc ai chi tiêu nhiều nhất, sau đó khám phá thêm về các phân khúc đó bằng cách so sánh các thuộc tính của họ (giới tính, địa điểm, sở thích, v.v.).
Sau đó, bạn có thể xem ngược lại hành vi của họ hoặc các chi tiết như tần suất họ tương tác với bạn, liệu họ có tìm kiếm phiếu giảm giá hay họ đến từ đâu.
5. Thử nghiệm các phương án của bạn

Thử nghiệm dựa trên những khách hàng tốt nhất của mình, bạn có thể tập trung vào các câu hỏi quan trọng:
- Ai trong số những khách hàng mới có nhiều khả năng mua hàng nhất?
- Làm cách nào tôi có thể khuyến khích, thúc đẩy hành vi mua hàng?
- Khách hàng nào sẽ mua một lần và không bao giờ mua lại?
- …
6. Đo lường các chỉ số
Bạn nên đảm bảo rằng mọi hành động đều có mục tiêu và được đo lường sử dụng cùng số liệu và quy trình mà bạn hiện có để đo lường, chẳng hạn như số lần mở email và số lần nhấp chuột. Hãy xem xét việc nâng cao các phương pháp đo lường của bạn.
Ví dụ: nếu bạn thấy rằng những khách hàng tốt nhất của mình thường xuyên gọi hỗ trợ ngay sau khi bán hàng, bạn có thể muốn bắt đầu tối ưu điểm chạm cho trải nghiệm khách hàng đó hoặc bắt đầu chiến dịch trợ giúp với mục đích giảm các cuộc gọi hỗ trợ. Chỉ bằng cách thực hiện hành động một cách khôn khéo bạn mới có thể biết rằng doanh nghiệp đang có tác động đáng kể đến trải nghiệm khách hàng.

Theo dõi và thống nhất một loạt dữ liệu khách hàng chẳng hạn như số lần nhấp vào website email và tỷ lệ nhấp vào quảng cáo có thể chứng minh chính xác khi nào chiến lược tiếp thị đang dẫn đến doanh số bán hàng cho các phân khúc khách hàng cụ thể.
Hơn nữa, việc theo dõi dữ liệu vị trí địa lý của khách hàng cũng mang lại cho các công ty những cơ hội đặc biệt để nhắm mục tiêu khách hàng khi họ ghé thăm các cửa hàng thực tế, thúc đẩy doanh số bán hàng bằng cách đưa ra các chương trình giảm giá và khuyến mãi bổ sung khi họ mua sắm.
Nếu bạn chưa biết cách đo lường các chỉ số này thì cũng đừng lo, hiện tại đã có các công cụ hỗ trợ cho việc đo lường này. Hãy bắt đầu với Google Search Console và Google Analytics GA4 qua 2 bài viết sau
II. Tổng kết
Qua bài viết này, sau khi Phân tích trải nghiệm khách hàng và làm sao khi tăng trải nghiệm khách hàng lại giúp cho tỷ lệ mua hàng tăng cao. Terus tin chắc là quý đơn vị đang hợp tác đến Terus và bạn bè doanh nghiệp có thể cân nhắc, điều chỉnh sao cho phù hợp với doanh nghiệp của mình. Hi vọng bài viết đã giúp ích được cho bạn. Cảm ơn bạn đã đọc hết bài viết.
Nếu bạn có bất cứ yêu cầu gì về Terus có thể liên hệ tại đây nhé!
Theo dõi Terus tại:
FAQ – Giải đáp các thắc mắc liên quan đến Trải nghiệm khách hàng
1. Trải nghiệm khách hàng (CX) là gì?
Trải nghiệm của khách hàng đề cập đến nhận thức và ấn tượng tổng thể mà khách hàng có về một thương hiệu hoặc công ty dựa trên sự tương tác của họ trong suốt hành trình của khách hàng.
Nó bao gồm mọi điểm tiếp xúc và tương tác, bao gồm các giai đoạn trước khi mua, mua và sau mua. Trải nghiệm khách hàng tích cực dẫn đến sự hài lòng, lòng trung thành và sự ủng hộ của khách hàng tăng lên.
2. Làm cách nào tôi có thể tối ưu hóa dữ liệu khách hàng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng?
Để tối ưu hóa dữ liệu khách hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng, hãy xem xét các bước sau:
- Thu thập dữ liệu liên quan
- Phân tích dữ liệu khách hàng
- Cá nhân hóa các tương tác của khách hàng
- Cải thiện phân khúc khách hàng
- Liên tục sàng lọc và cập nhật hồ sơ khách hàng
3. Làm cách nào để tăng tỷ lệ mua hàng thông qua việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng?
Để tăng tỷ lệ mua hàng thông qua việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, hãy xem xét các chiến lược sau:
- Hợp lý hóa quy trình mua hàng
- Cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa
- Đưa ra các ưu đãi và phần thưởng
- Tăng cường hỗ trợ khách hàng
- Khuyến khích đánh giá và lời chứng thực trải nghiệm của khách hàng
Đọc thêm:
- 7 chiến lược tăng trải nghiệm khách hàng để xây hiệu quả vào năm 2024
- Trải nghiệm khách hàng là gì?
- Top 10 tiêu chí của website bán hàng chuyên nghiệp
- 8+ chiến lược thu hút khách hàng tiềm năng hiệu quả nhất – X4 tỷ lệ chuyển đổi
- Top 6 bí quyết nâng cao lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp