Data Driven Là Gì? Cách Áp Dụng Data Driven Vào Doanh Nghiệp

Nhiều lĩnh vực sử dụng ứng dụng dựa trên dữ liệu. Chiến lược Data Driven hiện được các doanh nghiệp, ngành tài chính, nhân viên nhân sự và marketing sử dụng. Bài viết bên dưới của Terus sẽ giải thích chi tiết về những gì là Data Driven, lợi ích của nó và các xu hướng Data Driven hiện tại.

I. Data Driven là gì?

Thuật ngữ “Data Driven” được sử dụng để mô tả một ứng dụng được sử dụng trong doanh nghiệp. Người quản lý và chiến lược gia có thể nhanh chóng đưa ra quyết định với ứng dụng này. Những lựa chọn này sẽ rất chính xác.

Bạn sẽ có những bằng chứng xác thực và thông tin, con số cụ thể mà không phải dựa trên phán đoán khi sử dụng Data Driven. Các mẫu dữ liệu trích xuất, thống kê và đưa ra phỏng đoán chính xác này được sử dụng trong nhiều lĩnh vực.

Tầm quan trọng của Data Driven

Hiện nay, điều khiển dữ liệu có tầm quan trọng rất lớn đối với nhiều lĩnh vực. Sử dụng Data Driven có thể mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như:

• Phân tích dữ liệu chi tiết để các nhà lãnh đạo xây dựng các kế hoạch nhanh chóng. Những phân tích này sẽ giúp các công ty chọn các chuỗi cung ứng và hoạt động marketing tốt nhất.
• Các doanh nghiệp sẽ nhận được lợi ích từ việc sử dụng Data Driven để thu thập và phân tích hành vi và nhu cầu của khách hàng. Điều này sẽ cho chúng ta biết những gì khách hàng cần để tiếp thị thông tin nhắm đúng đối tượng và tâm lý.
• Khi nghiên cứu dựa trên dữ liệu, kết thúc giao dịch trong quá trình bán hàng và đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Data Driven có thể giúp doanh nghiệp tăng lượng mua hàng và tăng doanh thu.
• Quản lý rủi ro bằng cách sử dụng phân tích dựa trên dữ liệu, bằng chứng thực và thông số chính xác.
• Nhiều dữ liệu được thu thập nhanh chóng và được xử lý bởi các chuyên gia. Data Driven mang đến quy mô xử lý rộng hơn so với kinh nghiệm và phân tích thị trường thực tế.
• Không đưa ra các quyết định dựa trên cảm xúc hạn chế các rủi ro trong những trường hợp không có kính nghiệm phân tích, thống kê và phán đoán.
• Data Driven có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu cho một số loại lĩnh vực khác nhau.

Xu hướng của Data Driven

Data Driven hỗ trợ tiếp thị đa kênh và phân tích thông tin. Xu hướng mới nhất trong ngành phân tích dữ liệu lớn năm 2023 là ứng dụng dẫn dữ liệu.

Phân tích hành động của khách hàng sẽ trở nên dễ dàng hơn nhờ quá trình tự động hóa thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu của Data Driven. Để xây dựng và xử lý chiến lược tiếp thị, công ty sẽ có thông tin chuyên sâu về khách hàng tiềm năng.

Data Driven được đánh giá là một giải pháp cho việc tự động hóa tiếp thị trong nhiều lĩnh vực và nền tảng. Mô hình này sẽ thúc đẩy sự phát triển của công ty. Data Driven được đánh giá cao bởi các doanh nghiệp kinh doanh theo mô hình hiện đại.

Có thể nói rằng phương pháp tổng hợp, phân tích và thống kê dựa trên dữ liệu hiện nay là phương pháp tốt nhất để dự đoán kết quả. Để tạo ra những bước đột phá mới cho công ty, bạn phải tiếp cận các ứng dụng và phương pháp này.

II. Lợi ích của doanh nghiệp ứng dụng Data Driven để ra quyết định

Terus sẽ lấy ví dụ ở lĩnh vực Marketing để đánh giá những lợi ích mà các công ty đạt được khi sử dụng dữ liệu hoá Marketing. Đầu tiên, chúng ta phải xác định xem Marketing truyền thống khác với Data Driven Marketing ở điểm nào:

Trong Marketing truyền thống, marketer thường phụ thuộc vào hai yếu tố để đạt được mục tiêu:

• Các nghiên cứu thị trường hiện có.
• Thái độ về mục tiêu.

Có thể thấy rằng những đánh giá này chỉ dựa trên trực giác. Do đó, để hiểu rõ hơn về Data Driven Marketing, chúng ta có thể xem xét các lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp:

1. Ra quyết kinh doanh dựa trên dữ liệu thay vì cảm nhận trực tiếp
2. Xác định các mối đe dọa mới, xu hướng mới nổi trong ngành
3. Nâng cao hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí
4. Cung cấp khả năng kết nối mạnh mẽ hơn với khách hàng tiềm năng
5. Nâng cao hiệu suất lâu dài cho doanh nghiệp

1. Ra quyết kinh doanh dựa trên dữ liệu thay vì cảm nhận trực tiếp

Các quyết định được đưa ra dựa trên dữ liệu sẽ chính xác hơn so với những giả định được đưa ra trong thực tế. Phân tích dữ liệu như vậy sẽ cung cấp sự rõ ràng về luồng thông tin mà bạn không thể có được bằng cách đưa ra các giả định hoặc xuất phát từ quan điểm cá nhân. Nó sẽ giúp bạn đánh giá hiệu suất hiện tại và xây dựng chu trình phát triển dự án trong tương lai một cách chính xác, giúp tăng tỷ lệ CTA.

2. Xác định các mối đe dọa mới, xu hướng mới nổi trong ngành

Một marketer thường phân tích lượt truy cập tìm kiếm các từ khóa hàng tuần. Vì vậy, phân tích lượt truy cập này sẽ giúp bạn xác định xu hướng mới và các chiến dịch quảng cáo hoặc bài viết có thể thu hút sự chú ý của người dùng, tăng số lượng truy cập trang web và lập kế hoạch bán hàng hiệu quả hơn.

3. Nâng cao hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí

Bằng cách sử dụng phân tích số liệu để đưa ra các quyết định, các doanh nghiệp sẽ không phải trả tiền cho những công việc không hiệu quả. Vì doanh nghiệp có thể xác định xu hướng trong thời gian sắp tới khi đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

4. Cung cấp khả năng kết nối mạnh mẽ hơn với khách hàng tiềm năng

Doanh nghiệp ở bất kỳ quy mô tổ chức nào cũng có thể kết nối tốt hơn với tệp khách hàng tiềm năng với việc sử dụng dữ liệu.

5. Nâng cao hiệu suất lâu dài cho doanh nghiệp

Kết quả dựa trên dữ liệu giúp đo lường và đạt được các mục tiêu cụ thể. Về lâu dài, yếu tố này sẽ giúp tăng hiệu suất hoàn thành nhiệm vụ. Dựa trên dữ liệu, các phòng ban có thể đánh giá hiệu suất làm việc và đưa ra những thay đổi dễ dàng hơn. Do đó, nó mở ra những con đường mới nhanh hơn.

III. Vai trò của Data Driven

Sau đây là những vai trò chính của data driven:

1. Hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu
2. Gây dựng mối liên kết chặt chẽ với khách hàng tiềm năng
3. Tìm hiểu kênh quảng bá phù hợp
4. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

1. Hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu

Các nhà tiếp thị có thể hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu của họ bằng cách sử dụng bất kỳ thông tin khách hàng nào. Ví dụ, nhà tiếp thị có thể dự đoán khách hàng tốt hơn với thông tin CRM.

Điều này cho phép các chiến dịch tiếp thị tiếp cận khách hàng với thông điệp chính xác vào thời điểm chính xác.

2. Gây dựng mối liên kết chặt chẽ với khách hàng tiềm năng

Data Driven Marketing có thể xây dựng mạng lưới khách hàng tiềm năng lớn hơn. Các nhà tiếp thị có thể cung cấp trải nghiệm người đến người ở quy mô lớn thông qua lượng dữ liệu gần như không giới hạn giữa các phương tiện, thiết bị, nền tảng và kênh.

Một công ty có một triệu khách hàng có thể cung cấp trải nghiệm giống như một công ty có hàng chục khách hàng nếu những điều này được tận dụng thành thạo.

3. Tìm hiểu kênh quảng bá phù hợp

Dữ liệu có thể tiết lộ sở thích của đối tượng. Ngoài ra, nó có thể cung cấp lời khuyên cho các phương pháp quảng cáo mà một thương hiệu nên sử dụng để thu hút khách hàng hiện tại và tương lai.

4. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Khách hàng ngày nay không tin vào thông điệp tiếp thị chung chung. Vì vậy, các nhà tiếp thị phải tập trung vào việc cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng để thu hút khách hàng. Điều đó được đạt được thông qua phương pháp Data Driven Marketing. Nó cung cấp đầu tiên một cái nhìn tổng quan về đối tượng mục tiêu.

Nó hỗ trợ trong việc xác định các yếu tố khởi phát và những vấn đề của khách hàng tiềm năng. Do đó, dữ liệu cá nhân của khách hàng có thể được sử dụng để cung cấp thông tin liên lạc của thương hiệu cho những khách hàng đó.

IV. Tại sao Data Driven lại ảnh hưởng tới doanh nghiệp?

Các ứng dụng dựa trên dữ liệu hiện đang được tìm thấy trong lĩnh vực marketing và nhân sự…. Tài chính và chăm sóc khách hàng cũng sử dụng nghiên cứu chân dung khách hàng.

Để có thể sử dụng Data Driven một cách chuyên nghiệp, bạn có thể áp dụng phương pháp thu thập thông tin Data Driven như sau:

1. Tìm ra hướng đi marketing cho doanh nghiệp
2. Phân tích dữ liệu tốt hơn
3. Tạo chân dung khách hàng
4. Hoàn toàn có thể tự động hóa quy trình
5. Xây dựng chiến dịch đặc thù cho từng kênh riêng
6. Thu thập kết quả và tính toán ROI

1. Tìm ra hướng đi marketing cho doanh nghiệp

Điều quan trọng nhất là thiết lập mục tiêu và xác định các thông tin liên quan đến chúng. Thống kê, phân tích và phát triển các giải pháp và chiến lược cụ thể có thể được thực hiện với những dữ liệu này. Xác định dựa trên dữ liệu càng chính xác, thông tin càng đa dạng thì phân tích càng thuận lợi.

2. Phân tích dữ liệu tốt hơn

Tại thời điểm này, cần có những người có kiến thức về kỹ thuật dựa trên dữ liệu. Họ sẽ phân tích dữ liệu để hiểu hành vi và xu hướng mua sắm của khách hàng. Tỷ lệ chuyển đổi bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm độ tuổi, tính cách, tình cảm, vị trí địa lý và hành vi.

3. Tạo chân dung khách hàng

Chân dung khách hàng dựa trên Data Driven sẽ giúp công ty xác định rõ ràng các vấn đề của khách hàng. Bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về khách hàng khi làm được điều này. Các kế hoạch kinh doanh mang tính thu hút sẽ được phát triển bởi công ty. Kích thích tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất là do đó.

Đọc thêm: Chân dung khách hàng quan trọng thế nào với doanh nghiệp?

4. Hoàn toàn có thể tự động hóa quy trình

Thống kê và phân tích chi tiết đã được thực hiện để thu thập ý kiến của khách hàng. Để nhận được kết quả, việc tiếp theo chính là tự động quá trình tiếp thị dựa trên dữ liệu.

5. Xây dựng chiến dịch đặc thù cho từng kênh riêng

Thông tin dựa trên dữ liệu sẽ quyết định nơi chiến lược tiếp thị của bạn sẽ được triển khai. Chúng có thể là email, website, mạng xã hội hoặc các phương pháp tiếp thị truyền thông khác. Hãy đầu tư mạnh vào lĩnh vực quảng cáo từ việc Data Driven tự động hóa thông tin.

6. Thu thập kết quả và tính toán ROI

Tiếp tục kiểm tra các chiến lược mà bạn đã sử dụng. Phân tích ROI để tìm ra cơ hội thành công. Chúng tôi có thể đưa ra quyết định và thay đổi trong suốt quá trình thực hiện chiến lược này.

Đọc thêm: ROI là gì?

V. Xu hướng phát triển của Data Driven

Sau đây là những dự đoán về sự phát triển của Data Driven từ các chuyên gia trong ngành được Terus tổng hợp:

1. AI và Machine Learning

Cuộc cách mạng số đang diễn ra mạnh mẽ, kéo theo sự phát triển vượt bậc của công nghệ phân tích dữ liệu. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học vào các hệ thống này không chỉ giúp tự động hóa các quy trình mà còn tạo ra những dự đoán chính xác, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.

Trong tương lai gần, việc khai thác dữ liệu sẽ trở thành một kỹ năng không thể thiếu đối với mọi nhân viên, giúp họ đóng góp hiệu quả vào sự thành công của doanh nghiệp.

2. Xử lý thông tin ngay thời gian thực

Hiện nay, khả năng thu thập và xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng còn hạn chế, khiến việc đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu trở nên khó khăn. Tuy nhiên, với sự phát triển vượt bậc của công nghệ, tương lai hứa hẹn sẽ mang đến những giải pháp toàn diện hơn.

Việc kết nối hàng loạt thiết bị và xử lý dữ liệu ngay tức thì sẽ giúp doanh nghiệp tiếp cận thông tin một cách nhanh chóng và kịp thời, từ đó đưa ra những quyết định chính xác hơn.

3. Tính bảo mật cao hơn

Dữ liệu là tài sản vô giá của doanh nghiệp, chứa đựng những thông tin mật thiết liên quan đến hoạt động kinh doanh. Việc để lộ thông tin này không chỉ gây tổn thất về tài chính mà còn làm ảnh hưởng đến uy tín và danh tiếng của doanh nghiệp.

Do đó, việc bảo mật dữ liệu là một vấn đề cấp bách và cần được doanh nghiệp quan tâm hàng đầu. Để bảo vệ dữ liệu, doanh nghiệp cần áp dụng các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt như mã hóa dữ liệu và nâng cao nhận thức bảo mật cho nhân viên.

Data Driven là một ứng dụng quan trọng nên được sử dụng trong nhiều lĩnh vực để đạt được kết quả tiếp thị và kinh doanh tốt nhất có thể. Cảm ơn bạn đã đọc hết bài viết. Nếu bạn có bất cứ yêu cầu gì về Terus có thể liên hệ tại đây nhé!

Theo dõi Terus tại:

1. Facebook
2. Instagram
3. Pinterest
4. Twitter/X

Đọc thêm:

• Số hóa dữ liệu là gì?
• Các bước xây dựng chiến lược Marketing
• Kế hoạch Digital Marketing là gì?
• Đánh giá hiệu quả Marketing qua các yếu tố nào?
• Các cách quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả cho doanh nghiệp

bởiTerus Technique

Cập nhật lúc 8 Tháng 1, 2025

CHIA SẺ