Có thể là nói quá khi nói rằng môi trường kinh doanh ngày nay đã trở nên siêu cạnh tranh và những công ty không liên tục đổi mới hoạt động kinh doanh của mình với dữ liệu là cốt lõi sẽ phải đứng ngoài quan sát trong khi thị trường của họ bị gián đoạn.

Công nghệ dữ liệu, khoa học và quy trình đang viết lại các quy tắc kinh doanh và thúc đẩy các tổ chức hướng tới chuyển đổi kỹ thuật số. Cụ thể, dữ liệu khách hàng đóng vai trò quan trọng đối với doanh nghiệp hiện nay. Hãy cùng Terus tìm hiểu khái niệm, vai trò của dữ liệu khách hàng qua bài viết dưới đây.

I. Dữ liệu khách hàng là gì?

Dữ liệu khách hàng là thông tin mà các công ty thu thập từ hoạt động kinh doanh và tiếp thị của mình để hiểu rõ sở thích và cách sử dụng sản phẩm của đối tượng.

Đây là thông tin mà khách hàng tự cung cấp cho doanh nghiệp của bạn thông qua website, ứng dụng di động, cuộc gọi điện thoại, mạng xã hội, chiến dịch quảng cáo và các kênh trực tuyến và ngoại tuyến khác.

Dữ Liệu Khách Hàng Là Gì? Vai Trò Của Dữ Liệu Khách Hàng?

Dữ liệu khách hàng được định nghĩa là thông tin mà khách hàng cung cấp khi tương tác với doanh nghiệp của bạn thông qua website, ứng dụng di động, khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch tiếp thị và các con đường trực tuyến và ngoại tuyến khác.

Dữ liệu khách hàng là nền tảng cho một chiến lược kinh doanh thành công. Các tổ chức dựa trên dữ liệu nhận ra tầm quan trọng của việc này và thực hiện hành động để đảm bảo rằng họ thu thập các điểm dữ liệu khách hàng cần thiết giúp họ cải thiện trải nghiệm của khách hàng và điều chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.

II. Các dạng dữ liệu khách hàng phổ biến

Tiếp theo là thông tin về các dạng dữ liệu khách hàng phổ biến.

  1. Dữ liệu cá nhân (PII và Non-PII)
  2. Non-Personally Identifiable Information (Non – PII)

1. Dữ liệu cá nhân (PII và Non-PII)

Dữ liệu cá nhân có thể được chia thành hai loại: thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và thông tin không thể nhận dạng cá nhân (non-PII).

Personally Identifiable Information (PII)

Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) bao gồm tất cả dữ liệu có khả năng tiết lộ danh tính cá nhân của một cá nhân.

1. Thông tin liên kết

Thông tin liên kết là thông tin có thể được sử dụng để nhận dạng một cá nhân mà không yêu cầu điểm thông tin/dữ liệu bổ sung. Ví dụ về thông tin được liên kết là:

2. Thông tin có thể liên kết:

Thông tin có thể liên kết là bất kỳ thông tin nào không thể tự mình nhận dạng một người nhưng nó có thể làm như vậy khi được kết hợp với một thông tin khác. Ví dụ về thông tin có thể liên kết bao gồm:     

2. Non-Personally Identifiable Information (Non – PII)

Non-PII đề cập đến thông tin ẩn danh, không giống như PII, không thể xác định bất kỳ cá nhân cụ thể nào. Thông tin phi cá nhân (Non-PII) bao gồm nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như:

a. Dữ liệu tương tác

Dữ liệu tương tác cho bạn biết cách khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn thông qua các con đường tiếp thị khác nhau.

Dữ liệu này bao gồm các thông tin như hành vi của khách hàng trên website, sự tương tác của họ với bạn trên mạng xã hội và thông qua dịch vụ khách hàng,... Dưới đây là nội dung của từng kênh:

b. Dữ liệu hành vi

Dữ liệu hành vi giúp bạn khám phá các mô hình tiềm ẩn mà khách hàng của bạn bộc lộ trong hành trình mua hàng của họ. Dữ liệu tương tác có thể là một phần của dữ liệu hành vi hoặc không. Đây là cách bạn có thể thu thập dữ liệu này:

  1. Dữ liệu giao dịch: Chi tiết đăng ký, Chi tiết mua hàng, Mua hàng trước đó, Giá trị đơn hàng trung bình, Dữ liệu bỏ giỏ hàng, Giá trị vòng đời trung bình của khách hàng, Chi tiết chương trình khách hàng thân thiết,...
  2. Cách sử dụng sản phẩm: Hành động lặp lại, Cách sử dụng tính năng, Thời lượng tính năng, Hoàn thành nhiệm vụ, Thiết bị,...
  3. Dữ liệu định tính: Sự chú ý của người dùng, Bản đồ nhiệt (dữ liệu về số lần nhấp, cuộn, di chuyển chuột),...

c. Dữ liệu thái độ

Dữ liệu về thái độ được điều khiển bởi cảm xúc và cảm xúc của khách hàng. Đó là cách họ cảm nhận thương hiệu và dịch vụ của bạn.

Dữ liệu về thái độ thường được tìm kiếm thông qua khảo sát, phỏng vấn, nhóm tập trung, phản hồi, khiếu nại của khách hàng, đánh giá,... Dưới đây là một số ví dụ về dữ liệu về thái độ:

III. Vai trò của dữ liệu khách hàng

Trong phần này tôi sẽ đề cập đến vai trò của dữ liệu khách hàng.

  1. Xử lý hiệu quả và khoa học việc quản lý dữ liệu khách hàng
  2. Tăng cường các kế hoạch, chiến lược và hoạt động kinh doanh
  3. Xác định và phân nhóm khách hàng mục tiêu
  4. Quản lý hiệu quả mối quan hệ với khách hàng

1. Xử lý hiệu quả và khoa học việc quản lý dữ liệu khách hàng

Quản lý dữ liệu khách hàng là rất quan trọng đối với hoạt động kinh doanh. Bằng cách phát triển cơ sở dữ liệu mạnh mẽ thường xuyên dọn dẹp, phân loại và tránh các chu kỳ dữ liệu trùng lặp, các công ty có thể đảm bảo sử dụng dữ liệu hiệu quả và tiết kiệm chi phí:

2. Tăng cường các kế hoạch, chiến lược và hoạt động kinh doanh

Các công ty có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu có thể tối đa hóa việc sử dụng dữ liệu khách hàng và nâng cao hiệu quả dữ liệu. Điều này mang lại cho các công ty cơ hội cải thiện hoạt động và phát triển các phương pháp tiếp thị và kinh doanh phù hợp để đáp ứng nhu cầu của khách hàng tiềm năng.  

Lợi ích tiềm năng:  

3. Xác định và phân nhóm khách hàng mục tiêu

Với cơ sở dữ liệu khách hàng toàn diện, các công ty có thể xác định hồ sơ khách hàng lý tưởng và phân loại các nhóm khách hàng phù hợp và nhắm mục tiêu đến các thị trường sản phẩm mong muốn.

4. Quản lý hiệu quả mối quan hệ với khách hàng

Nền tảng của một doanh nghiệp đang phát triển là khả năng xây dựng mối quan hệ khách hàng bền chặt. Ưu tiên chăm sóc đặc biệt cho cơ sở khách hàng của bạn.

Quản lý hiệu quả mối quan hệ với khách hàng

Ngoài việc thu hút những người ủng hộ nhiệt tình, bạn cũng sẽ quảng bá doanh nghiệp của mình đến nhiều đối tượng hơn. Điều này giúp duy trì lượng khách hàng ổn định và tăng dần số lượt giới thiệu.

Các công ty có cơ sở dữ liệu hiện có có thể tận dụng sử dụng dữ liệu khách hàng tốt hơn và hiệu quả hơn. Nó giúp các công ty tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của mình và cung cấp hướng dẫn cho khách hàng tiềm năng trong việc chuẩn bị các chiến lược tiếp thị và kinh doanh phù hợp.

IV. Tổng kết

Tổng hợp và phân tích dữ liệu khách hàng là một nhiệm vụ quan trọng và tất yếu trong kinh doanh. Nếu không hiểu khách hàng, doanh nghiệp không thể thành công. Hệ thống thông tin khách hàng được công ty đầu tư giúp nâng cao doanh số bán hàng, giúp công ty phát triển bền vững và phát triển sản phẩm theo mong muốn của khách hàng.

Bài viết là tất cả những thông tin về dữ liệu khách hàng mà Terus muốn gửi đến quý đơn vị đang hợp tác đến Terus và bạn bè doanh nghiệp. Dữ liệu khách hàng luôn đóng vai trò quan trọng giúp xác định hướng phát triển của công ty, một tệp dữ liệu khách hàng chất lượng sẽ giúp công ty định hướng tốt hơn.

Cảm ơn quý đơn vị đang hợp tác đến Terus và bạn bè doanh nghiệp đã đọc hết bài viết này. Hi vọng bài viết đã giúp ích được cho bạn.

Nếu bạn có bất cứ yêu cầu gì về Terus có thể liên hệ tại đây nhé!

Theo dõi Terus tại:

FAQ - Giải đáp các thắc mắc liên quan đến Dữ liệu khách hàng

1. Dữ liệu khách hàng là gì?

Dữ liệu khách hàng là thông tin mà khách hàng tự cung cấp cho doanh nghiệp của bạn thông qua website, ứng dụng di động, cuộc gọi điện thoại, mạng xã hội, chiến dịch quảng cáo và các kênh trực tuyến và ngoại tuyến khác.

2. Các dạng dữ liệu khách hàng phổ biến hiện tại là gì?

Sẽ có 2 loại dữ liệu khách hàng chính hiện tại là:

  1. Dữ liệu cá nhân (PII và Non-PII)
  2. Non-Personally Identifiable Information (Non – PII)

3. Dữ liệu khách hàng đóng góp gì cho doanh nghiệp?

Việc thu thập và phân tích các dữ liệu về khách hàng giúp doanh nghiệp dễ dàng đưa ra các phương án phát triển trong tương lai. Các lợi ích có thể kể đến:

  1. Xử lý hiệu quả và khoa học việc quản lý dữ liệu khách hàng:
  2. Tăng cường các kế hoạch, chiến lược và hoạt động kinh doanh
  3. Xác định và phân nhóm khách hàng mục tiêu
  4. Quản lý hiệu quả mối quan hệ với khách hàng

Đọc thêm:

terus-logo-profile
bởi Terus Business
Cập nhật lúc 17 Tháng 11, 2024