Data storytelling có thể coi là nghệ thuật kể chuyện trong ngành tiếp thị hướng tới khách hàng mục tiêu. Để viết một câu chuyện thương hiệu thành công, người viết phải có hiểu biết sâu sắc về sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty và khả năng sử dụng lối viết dễ nhớ và sống động.
Hãy cùng Terus tìm hiểu thêm về Data Storytelling là gì và trong bài viết tiếp theo chúng tôi sẽ liệt kê 5 cách nhanh nhất để tạo ra Data Storytelling với nội dung thú vị.
I. Data storytelling là gì?
Data storytelling là khái niệm xây dựng những câu chuyện hấp dẫn dựa trên dữ liệu và phân tích phức tạp. Data storytelling cho phép bạn truyền tải thông điệp câu chuyện của mình, gây ảnh hưởng và cung cấp thông tin cho các đối tượng cụ thể.
Data Storytelling giúp bạn trình bày dữ liệu một cách rõ ràng, sinh động, hấp dẫn và có ý nghĩa.
Một câu chuyện dữ liệu tốt bao gồm ba yếu tố chính: tường thuật, hình ảnh và dữ liệu. Tường thuật là một cách để kết nối các sự kiện, nhân vật và ý tưởng trong một câu chuyện.
Sử dụng hình ảnh để trực quan hóa dữ liệu của bạn, làm nổi bật các điểm quan trọng và thu hút sự chú ý của khán giả. Dữ liệu là nền tảng hỗ trợ câu chuyện của bạn và cung cấp bằng chứng cũng như hiểu biết sâu sắc.
II. Vai trò quan trọng của Data storytelling đối với doanh nghiệp
- Làm cho dữ liệu của bạn hấp dẫn và dễ nhớ đối với khán giả
- Để thu hút sự chú ý
- Sử dụng tất cả dữ liệu có được
- Data storytelling truyền tải thông điệp nhanh chóng
- Giúp khách hàng dễ dàng lựa chọn
1. Làm cho dữ liệu của bạn hấp dẫn và dễ nhớ đối với khán giả
Data storytelling là gợi ý hoàn hảo để làm cho dữ liệu của bạn hấp dẫn hơn và giúp người đọc ghi nhớ dễ dàng hơn. Data storytelling sẽ tăng thêm giá trị và thông tin cho dữ liệu bằng cách biến những con số khô khan thành những câu chuyện có nội dung hấp dẫn và ý nghĩa đặc biệt.
Điều này cho phép khách hàng ghi nhớ các thông số kinh doanh nhanh hơn các phương pháp truyền thống.
2. Để thu hút sự chú ý
Data storytelling được đánh giá cao vì nó thu hút sự chú ý của người đọc. Data storytelling giúp minh họa và giải thích các khái niệm trừu tượng, phức tạp đồng thời nêu bật những điểm nổi bật quan trọng trong nội dung của bạn.
Data Storytelling bằng biểu đồ, đồ thị, sơ đồ giúp người đọc tập trung tốt hơn và nhớ lại thông tin nhanh hơn.
3. Sử dụng tất cả dữ liệu có được
Một lợi ích quan trọng khác cần đề cập khi sử dụng cách data storytelling cho doanh nghiệp của bạn là bạn có thể tận dụng tối đa dữ liệu hiện có của mình. Data storytelling giúp bạn tận dụng tối đa dữ liệu của mình bằng cách cho phép bạn:
Tìm những hiểu biết quan trọng và có ý nghĩa từ dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích như thống kê, học máy và trí tuệ nhân tạo. Hiển thị dữ liệu của bạn một cách rõ ràng và mang tính mô tả bằng cách sử dụng các công cụ trực quan hóa như biểu đồ, đồ thị, bản đồ, hình ảnh và video.
Kết nối dữ liệu của bạn với một câu chuyện bằng cách sắp xếp thông tin theo thứ tự hợp lý: bắt đầu, kết thúc, bắt đầu, giữa và kết luận. Sử dụng các kỹ thuật kể chuyện như kịch bản, nhân vật, xung đột và cách giải quyết để thuyết phục và gây ảnh hưởng đến khán giả của bạn.
4. Data storytelling truyền tải thông điệp nhanh chóng
Data storytelling là cách tốt nhất để truyền tải thông tin một cách nhanh chóng và thuyết phục. Nó giúp bạn cải thiện và tối ưu hóa hoàn toàn các chiến dịch tiếp thị của mình bằng cách thu hút khách hàng đồng thời tăng tỷ lệ chuyển đổi đáng kể.
5. Giúp khách hàng dễ dàng lựa chọn
Data storytelling có thể tạo ra cảm giác tương tác giữa công ty và khách hàng bằng cách cho phép người nghe xem dữ liệu và rút ra kết luận của riêng họ.
Data storytelling thể hiện tầm nhìn và sứ mệnh của công ty, giúp các công ty có được niềm tin và danh tiếng trong ngành của họ, đồng thời giúp khách hàng dễ dàng lựa chọn hơn.
III. Phương pháp kể chuyện bằng việc dùng dữ liệu (Data storytelling)
Sau đây là những phương pháp giúp việc kể chuyện bằng dữ liệu dễ dàng hơn:
- Bắt đầu bằng một câu chuyện
- Biến hóa dữ liệu thú vị hơn
- Tích hợp các câu chuyện và dữ liệu vào các bối cảnh cụ thể
- Thúc đẩy sự kết nối
- Thấu hiểu đối tượng mục tiêu
- Điểm khác biệt rất quan trọng với Data storytelling
1. Bắt đầu bằng một câu chuyện
Bắt đầu bằng câu chuyện là phương pháp data storytelling truyền thống mang lại hiệu quả cao. Một câu chuyện rõ ràng kết nối từng khía cạnh nội dung của bạn, giúp khách hàng dễ dàng hình dung nó dưới dạng dữ liệu khô khan.
Ví dụ, mỗi chính trị gia nổi tiếng đều có câu chuyện của riêng họ. Bạn có thể không nhớ những sản phẩm họ đã bán hoặc dữ liệu họ đưa vào bài phát biểu của mình, nhưng bạn vẫn nhớ một số câu chuyện thú vị mà họ kể.
Dù câu chuyện là gì thì việc kết nối dữ liệu đến người nghe cũng khó khăn. Do đó, dữ liệu của bạn nên bao gồm các yếu tố hình ảnh, màu sắc, bối cảnh hoặc con người để làm cho nó dễ nhớ hơn.
2. Biến hóa dữ liệu thú vị hơn
Dữ liệu về cơ bản là thông tin và phải được tổ chức và mô tả hợp lý để tránh nhầm lẫn. Do đó, việc tạo các câu chuyện bằng dữ liệu của bạn sẽ giúp việc tổ chức dữ liệu trở nên có ý nghĩa hơn và dễ dàng hơn.
Bạn có thể nghĩ đến việc truyền đạt dữ liệu theo những cách hài hước và thú vị để giúp người đọc tiếp thu thông tin.
3. Tích hợp các câu chuyện và dữ liệu vào các bối cảnh cụ thể
Việc kết hợp các câu chuyện và dữ liệu trong một bối cảnh cụ thể cho phép bạn xem xét cùng một vấn đề từ các góc độ khác nhau. Khi thực hiện đúng, sự kết hợp này sẽ tạo cảm giác gắn kết giúp người đọc nhớ lại nhanh hơn.
4. Thúc đẩy sự kết nối
Dữ liệu qua các câu chuyện là cách tốt nhất giúp mọi người hiểu và ghi nhớ dữ liệu. Nếu đối tượng mục tiêu của công ty bạn cảm thấy được kết nối với câu chuyện thương hiệu của bạn, họ sẽ muốn tìm hiểu thêm về công ty của bạn.
5. Thấu hiểu đối tượng mục tiêu
Để tạo một câu chuyện dữ liệu hấp dẫn và hấp dẫn. Bạn cần xác định rõ đối tượng mục tiêu của mình và hiểu các yếu tố sau:
- Nhân khẩu học: Độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, vị trí và văn hóa có thể ảnh hưởng đến cách khán giả tiếp nhận và hiểu câu chuyện dữ liệu của bạn.
- Kiến thức và chuyên môn: Bạn cần hiểu trình độ kiến thức và chuyên môn hiện tại của đối tượng mục tiêu về chủ đề này.
- Nhu cầu thông tin: Bạn cần xác định xem khán giả có nhu cầu hoặc mối quan tâm cụ thể đối với câu chuyện dữ liệu của bạn hay không.
- Mức độ liên quan của thông tin: Thông tin trong câu chuyện dữ liệu của bạn phải phù hợp với công việc, sở thích hoặc cuộc sống hàng ngày của người đó.
6. Điểm khác biệt rất quan trọng với Data storytelling
Khi nói đến việc kể chuyện bằng dữ liệu, sự khác biệt là yếu tố thành công quan trọng nhất. Sự độc đáo của thương hiệu được lồng ghép trong câu chuyện của bạn sẽ giúp bạn tạo ấn tượng mạnh mẽ hơn với đối tượng mục tiêu so với những câu chuyện đại chúng hiện nay. Nếu câu chuyện của bạn không khác biệt, khách hàng sẽ không nhớ những gì bạn đang muốn truyền tải.
IV. Các hình thức kể chuyện bằng dữ liệu
Các hình thức kể chuyện bằng dự liệu chính:
- Giao tiếp nội bộ
- Dashboard
- Infographic
- Báo cáo
- Newsletter
1. Giao tiếp nội bộ
Truyền thông nội bộ cũng là cơ hội để sử dụng dữ liệu để kể một câu chuyện. Đây có thể là tin nhắn nhóm nội bộ của công ty, nội dung email, cuộc gọi điện thoại,... Tất cả đều truyền đạt thông tin dựa trên cách kể chuyện.
2. Dashboard
Trang tổng quan là một hình thức kể chuyện trong đó nhà tuyển dụng trình bày dữ liệu để phân tích kết quả tối ưu và chia sẻ các số liệu liên quan đến trải nghiệm của khách hàng.
Do tính chất của bảng thông tin, chúng vẫn chứa nhiều thông tin khác nhau. Vì vậy, người xem có thể bị quá tải thông tin và khó ghi nhớ nội dung.
3. Infographic
Tạo Infographic đẹp mắt, sống động để kể câu chuyện của bạn bằng dữ liệu. Infographic là một loại hình ảnh tóm tắt nhiều thông tin khác nhau về một chủ đề cụ thể, được trình bày theo một trật tự hợp lý và có sự kết nối giữa các phần.
Bạn cần chọn thiết kế, màu sắc và phông chữ phù hợp với nội dung và đối tượng mục tiêu của bạn.
4. Báo cáo
Data storytelling có thể được áp dụng cho báo cáo hiệu suất, chiến dịch tiếp thị và các chủ đề liên quan đến dữ liệu khác. Bạn cần chọn biểu đồ, đồ thị hoặc hình ảnh phù hợp để minh họa dữ liệu của mình và làm nổi bật những điểm quan trọng.
Bạn cũng nên bao gồm ngôn ngữ tường thuật để giải thích nguyên nhân, kết quả và giải pháp cho vấn đề.
5. Newsletter
Newsletter là bản tin được gửi qua email chứa thông tin và dữ liệu về các chủ đề mà người dùng đã đăng ký. Bộ phận nhân sự áp dụng cách kể chuyện dựa trên dữ liệu vào các bản tin qua email để tối ưu hóa thông tin và áp dụng hình ảnh và đồ họa trực quan để cải thiện trải nghiệm của người đọc.
V. Tổng kết
Hi vọng bài viết đã giúp bạn hiểu về cách mà data nói lên câu chuyện của chính nó cho người đọc. Mong bài viết đã phần nào đó giúp ích được cho bạn. Cảm ơn bạn đã đọc hết bài viết này.
Nếu bạn có bất cứ yêu cầu gì về Terus có thể liên hệ Terus nhé!
Theo dõi Terus tại:
FAQ - Giải đáp các thắc mắc liên quan đến Data Storytelling
1. Data Storytelling là gì?
Data storytelling là khái niệm xây dựng những câu chuyện hấp dẫn dựa trên dữ liệu và phân tích phức tạp. Data storytelling cho phép bạn truyền tải thông điệp câu chuyện của mình, gây ảnh hưởng và cung cấp thông tin cho các đối tượng cụ thể.
2. Tại sao việc Data Storytelling lại quan trọng trong kinh doanh?
Data Storytelling rất quan trọng trong kinh doanh vì nhiều lý do:
- Tăng cường giao tiếp: Data Storytelling giúp vượt qua những thách thức khi trình bày dữ liệu phức tạp bằng cách chuyển nó thành một câu chuyện dễ hiểu hơn.
- Thu hút khán giả: Data Storytelling thu hút sự chú ý của khán giả và lôi cuốn họ về mặt cảm xúc.
- Hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu: Data Storytelling hiệu quả cung cấp bối cảnh và sự rõ ràng, giúp người ra quyết định dễ dàng nắm bắt được ý nghĩa của dữ liệu hơn.
- Tác động đến các bên liên quan: Data Storytelling có khả năng tác động đến các bên liên quan bằng cách trình bày một trường hợp hấp dẫn và tạo ra cảm giác cấp bách hoặc cơ hội.
- Thúc đẩy Văn hóa Dữ liệu: Data Storytelling thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu trong các tổ chức.
3. Một số cách hiệu quả để Data Storytelling là gì?
Có một số cách hiệu quả để kể một câu chuyện bằng dữ liệu:
- Trực quan hóa: Sử dụng biểu đồ, đồ thị, đồ họa thông tin và các yếu tố trực quan khác để trình bày dữ liệu ở định dạng trực quan hấp dẫn và dễ hiểu.
- Cấu trúc tường thuật: Đóng khung dữ liệu trong một cấu trúc tường thuật, có phần mở đầu, phần giữa và phần cuối rõ ràng.
- Bối cảnh và mức độ liên quan: Cung cấp bối cảnh cho dữ liệu bằng cách giải thích mức độ liên quan của dữ liệu đó với sở thích, thách thức hoặc mục tiêu của khán giả.
- Ví dụ dựa trên dữ liệu: Sử dụng các ví dụ cụ thể hoặc nghiên cứu trường hợp minh họa tác động của dữ liệu.
- Hấp dẫn về mặt cảm xúc: Lồng ghép các yếu tố cảm xúc vào câu chuyện để tạo sự kết nối với khán giả.
4. Để Data Storytelling hiệu quả cần có những kỹ năng gì?
Data Storytelling hiệu quả đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật và giao tiếp. Một số kỹ năng chính bao gồm:
- Phân tích dữ liệu: Khả năng phân tích và diễn giải dữ liệu, xác định các mô hình, xu hướng và hiểu biết sâu sắc, đồng thời chắt lọc thông tin phức tạp thành những phát hiện có ý nghĩa.
- Trực quan hóa dữ liệu: Thành thạo trong việc tạo trực quan hóa để truyền đạt dữ liệu một cách hiệu quả, sử dụng các công cụ như biểu đồ, đồ thị, trang tổng quan và đồ họa thông tin.
- Kể chuyện: Kỹ năng kể chuyện mạnh mẽ, bao gồm khả năng cấu trúc một câu chuyện, tạo nội dung hấp dẫn và trình bày thông tin một cách rõ ràng, hợp lý và hấp dẫn.
- Giao tiếp: Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để truyền đạt các khái niệm dữ liệu phức tạp cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật. Điều này bao gồm các kỹ năng giao tiếp bằng lời nói, văn bản và hình ảnh.
- Tư duy phê phán: Khả năng suy nghĩ chín chắn và đặt các câu hỏi liên quan về dữ liệu, đánh giá tính hợp lệ và độ tin cậy của dữ liệu, đồng thời đưa ra kết luận và hiểu biết hợp lý.
5. Làm cách nào để áp dụng cách Data Storytelling cho các ngành khác nhau?
Data Storytelling có thể được áp dụng trên nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau. Nó không giới hạn ở bất kỳ tên miền cụ thể nào. Ví dụ:
- Tiếp thị: Data Storytelling có thể được sử dụng để trình bày hiệu quả của chiến dịch tiếp thị, thông tin chi tiết về hành vi khách hàng hoặc xu hướng thị trường nhằm cung cấp thông tin cho các chiến lược tiếp thị và ra quyết định.
- Chăm sóc sức khỏe: Data Storytelling có thể giúp truyền đạt kết quả của bệnh nhân, xu hướng chăm sóc sức khỏe hoặc tác động của các biện pháp can thiệp đến nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, nhà hoạch định chính sách và bệnh nhân.
- Tài chính: Data Storytelling có thể được sử dụng để trình bày hiệu quả tài chính, phân tích thị trường hoặc cơ hội đầu tư cho các bên liên quan, nhà đầu tư hoặc cố vấn tài chính.
- Giáo dục: Data Storytelling có thể giúp trình bày dữ liệu về kết quả học tập của học sinh, xu hướng học tập hoặc hiệu quả của chương trình cho các nhà giáo dục, quản trị viên và nhà hoạch định chính sách.
- Khoa học Môi trường: Data Storytelling có thể truyền đạt dữ liệu về biến đổi khí hậu, đánh giá tác động môi trường hoặc nỗ lực bảo tồn tới các nhà khoa học, nhà hoạch định chính sách và công chúng nói chung.
Đọc thêm:
- Character Marketing là gì?
- Mô hình 4C Marketing là gì?
- CPE Trong Marketing Là Gì?
- Influencer Marketing là gì?
- In-house và Agency Marketing: Nên chọn cái nào thì lời hơn?
- 15+ Marketing Skill mà Marketer cần phải biết